• 산업공통과정
    4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
    훈련등급 : B 등급
    환급 PC 모바일  

    총 40차시 / 41시간 교육과정

    한동욱 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    0 명 80% 이상 총 0점 /
    10% 반영
    총 0점 /
    70% 반영
    총 0점 /
    20% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    171,380 원 123,393 원 109,683 원 54,841 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.
    4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
    R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.

    과정목표

    4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.
    4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
    R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.

    학습대상

    4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자

    강의목차

    • 1 . [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
    • 2 . [4차산업] 스마트팩토리
    • 3 . [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
    • 4 . [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
    • 5 . [4차산업] 빅데이터
    • 6 . [4차산업] 인공지능
    • 7 . [4차산업] 드론과 3D 프린터
    • 8 . [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
    • 9 . [빅데이터] 개요
    • 10 . [빅데이터] 분석 사례(1)
    • 11 . [빅데이터] 분석 사례(2)
    • 12 . [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
    • 13 . [빅데이터] 실무 사례(1)
    • 14 . [빅데이터] 실무 사례(2)
    • 15 . [빅데이터] 처리 과정 및 기술
    • 16 . [빅데이터] 주요 키워드와 미래
    • 17 . [인공지능] 시작
    • 18 . [인공지능] 역사와 시작
    • 19 . [인공지능] 발전
    • 20 . [인공지능] 발전과 응용분야
    • 21 . [인공지능] 장점과 한계와 미래
    • 22 . [인공지능] 미래와 발전단계
    • 23 . [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
    • 24 . [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
    • 25 . R을 이용한 빅데이터 실무 1
    • 26 . R을 이용한 빅데이터 실무 2
    • 27 . R을 이용한 빅데이터 실무 3
    • 28 . R을 이용한 빅데이터 실무 4
    • 29 . R을 이용한 빅데이터 실무 5
    • 30 . R을 이용한 빅데이터 실무 6
    • 31 . R을 이용한 빅데이터 실무 7
    • 32 . R을 이용한 빅데이터 실무 8
    • 33 . [메타버스] 소개
    • 34 . [메타버스] 로블록스
    • 35 . [메타버스] 마인크래프트와 제페토
    • 36 . [메타버스] 제페토
    • 37 . [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
    • 38 . [메타버스] 포트나이트와 MS
    • 39 . [메타버스] 요소
    • 40 . [메타버스] 고려사항

    학습후기

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